בינה מלאכותית (GenAI) פותחת אפשרויות אדירות לארגונים, אך היא טומנת בחובה גם סיכונים משמעותיים לאבטחת מידע. בפרק הזה מתארח Guy Horesh Gunin, מנהל בתחום אבטחת סייבר, כדי לדון באתגרים אלו ולספק הנחיות להטמעה בטוחה של כלי בינה מלאכותית.
האתגרים:
- דליפת מידע רגיש: מודלים של בינה מלאכותית מאומנים על כמויות אדירות של נתונים, אשר עלולים לכלול מידע רגיש. דליפת נתונים אלו עלולה להוביל לפגיעה משמעותית בפרטיות ובמוניטין של הארגון.
- הטיות אלגוריתמיות: אלגוריתמים של בינה מלאכותית עלולים להיות מוטים, מה שיכול להוביל להחלטות לא הוגנות ואף מפלות.
- שימוש לא מורשה: גישה לא מורשית לכלי בינה מלאכותית עלולה לגרום לנזק משמעותי, כגון פגיעה בתשתיות או גניבת נתונים.
- התקפות סייבר: כלי בינה מלאכותית עלולים להוות יעד אטרקטיבי עבור האקרים, שכן הם יכולים לשמש לפריצה למערכות או גניבת מידע.
הצטרפו אלינו כדי ללמוד כיצד לשמור על אבטחת המידע בארגון שלכם וליישם את כלי הבינה המלאכותית באופן בטוח ומבוקר.
